137 엔트리_AI_실습

엔트리 AI 실습은 블록코딩 환경에서 인공지능 블록, 데이터 분석, 번역·음성·이미지 인식 기능을 활용해 초중등 학습자가 AI 작품을 제작하는 과정이다.

0. 교육을 하는 이유와 궁극적인 목표

엔트리 AI 실습 교육의 궁극적인 목표는 학습자가 텍스트코딩 이전 단계에서 AI 기능을 안전하게 실험하고, 데이터 입력·모델 활용·조건문·변수·장면 전환을 결합해 실제 작동하는 AI 스토리, 게임, 생활도움 앱을 제작할 수 있게 하는 것이다. 민간 코딩학원형 커리큘럼처럼 짧은 미션형 활동에서 시작해 학교·지역 문제 해결형 프로젝트와 발표 산출물로 확장한다.

참고한 유료형 교육 흐름

블록코딩과 AI 인식 블록을 결합해 초등·중등 학습자에게 빠른 성공 경험을 제공하는 유료 코딩학원 흐름
음성, 번역, 이미지, 데이터 분석 기능을 캐릭터·게임·생활도구 작품에 적용하는 프로젝트형 수업
변수, 리스트, 조건문, 신호 보내기를 AI 결과값과 연결해 컴퓨팅 사고력을 함께 강화하는 구성
완성 작품을 공유하고 사용자 피드백을 받아 개선하는 포트폴리오형 트랙

입문 · 1일

엔트리 AI 블록 체험 과정

AI 블록을 캐릭터 반응과 연결해 첫 작품을 만든다.

구분	세부 내용	실천·실습 방법
목표 1	AI 기능의 역할을 구분한다	음성 인식, 번역, 읽어주기, 이미지 인식 블록이 각각 어떤 입력과 출력을 갖는지 카드로 분류한다. 엔트리 예제 작품을 실행하며 어떤 블록이 AI 기능이고 어떤 블록이 제어 기능인지 색깔로 표시한다.
목표 2	AI 캐릭터 반응을 만든다	사용자가 말한 문장에 따라 캐릭터가 대답하거나 장면을 바꾸는 간단한 대화 작품을 만든다. 조건문을 사용해 특정 단어가 들어오면 표정, 소리, 이동 동작이 달라지도록 구현한다.
목표 3	작품 사용성을 점검한다	친구가 입력한 말에서 인식 실패나 오동작이 생기는 경우를 기록한다. 안내 문구, 버튼 크기, 다시 말하기 기능을 추가해 사용성을 개선한다.

사용 플랫폼	엔트리, 엔트리 AI 블록, Chrome, 마이크, 스피커, Google Slides
강사 스펙	엔트리 블록코딩, 초등 AI 체험 수업, 조건문·변수 지도 경험 2년 이상
수업대상	초등 3학년 이상, AI 블록코딩 입문자, 방과후 코딩반
소요시간	3-5시간
준비물	노트북 또는 태블릿, 엔트리 계정, 마이크 허용 설정, 활동지
산출물	AI 반응 캐릭터 작품, 블록 설명 카드, 사용성 개선 기록
평가방법	AI블록이해 25%, 조건구현 30%, 작품완성 25%, 개선기록 10%, 참여도 10%

초급 · 3일

엔트리 AI 생활도구 제작 과정

AI 인식 기능을 활용해 생활 속 문제 해결 도구를 제작한다.

구분	세부 내용	실천·실습 방법
목표 1	사용자 입력 흐름을 설계한다	음성 또는 텍스트 입력, AI 처리, 결과 안내, 재시도 흐름을 순서도로 작성한다. 엔트리 장면과 오브젝트를 나누어 시작화면, 질문화면, 결과화면을 구성한다.
목표 2	AI 기능을 조건문과 연결한다	번역 결과, 음성 인식 문장, 이미지 인식 결과를 변수에 저장하고 조건에 따라 다른 안내를 제공한다. 인식 실패 시 예외 처리 화면을 만들고 사용자가 다시 입력하도록 유도한다.
목표 3	생활도구 프로토타입을 완성한다	AI 여행 번역기, 음식 알레르기 안내기, 감정 위로 챗봇 중 하나를 제작한다. 사용자 3명의 피드백을 받아 문장, 버튼, 캐릭터 반응을 수정한다.

사용 플랫폼	엔트리, 엔트리 AI 블록, AI 번역/음성 블록, Canva, Google Forms
강사 스펙	엔트리 프로젝트 설계, 사용자 흐름 지도, 초중등 AI 생활앱 멘토링 경험 3년 이상
수업대상	초등 고학년, 중학생, 생활문제 해결 프로젝트반
소요시간	10-15시간
준비물	엔트리 계정, 마이크, 테스트 문장 목록, 사용자 피드백 설문지
산출물	AI 생활도구 작품, 사용자 흐름도, 피드백 반영표
평가방법	흐름설계 25%, AI연동 30%, 예외처리 20%, 피드백개선 15%, 발표 10%

초급 · 1주

엔트리 데이터 AI 게임 과정

변수와 리스트를 활용해 AI 결과가 게임 규칙을 바꾸는 작품을 만든다.

구분	세부 내용	실천·실습 방법
목표 1	게임 규칙과 AI 입력을 연결한다	음성 명령이나 이미지 인식 결과에 따라 점수, 난이도, 캐릭터 속도가 바뀌는 규칙을 설계한다. 변수와 리스트를 사용해 성공 횟수, 실패 횟수, 최고점수를 저장한다.
목표 2	AI 미션 게임을 구현한다	AI 퀴즈 게임, 음성 명령 미로, 이미지 카드 분류 게임 중 하나를 만든다. 신호 보내기와 장면 전환을 사용해 시작, 플레이, 결과 화면을 분리한다.
목표 3	게임 밸런스를 조정한다	난이도, 제한시간, 점수 기준을 바꿔 플레이 시간이 적절한지 테스트한다. 테스트 결과를 표로 정리하고 AI 인식 오류가 게임 재미에 미치는 영향을 분석한다.

사용 플랫폼	엔트리, 엔트리 변수·리스트·신호 블록, AI 인식 블록, Google Sheets
강사 스펙	엔트리 게임 제작, 변수·리스트 지도, AI 게임 밸런싱 멘토링 경험 3년 이상
수업대상	중학생, 엔트리 기본 수료자, AI 게임 제작반
소요시간	18-24시간
준비물	엔트리 계정, 테스트 이미지/명령어, 게임기획서 양식, 플레이테스트 표
산출물	AI 미션 게임, 변수 설계표, 플레이테스트 리포트
평가방법	규칙설계 25%, 변수활용 25%, AI게임구현 30%, 테스트분석 10%, 발표 10%

중급 · 4주

엔트리 AI 융합 프로젝트 과정

지역·학교·생활 주제를 AI 작품으로 해결하는 팀 프로젝트를 수행한다.

구분	세부 내용	실천·실습 방법
목표 1	문제와 사용자를 정의한다	학교 안내, 안전 알림, 환경 캠페인, 언어 지원 중 하나를 선택해 사용자와 사용상황을 정의한다. 문제정의서에 사용자 불편, AI가 처리할 입력, 기대 결과, 실패 시 대응을 작성한다.
목표 2	작품 구조를 모듈화한다	AI 입력 모듈, 판단 모듈, 안내 모듈, 기록 모듈로 오브젝트와 블록을 나눈다. 팀원이 각 모듈을 맡아 제작하고 신호명과 변수명을 규칙에 맞게 통일한다.
목표 3	전시형 결과물을 제작한다	부스에서 사용자가 직접 체험할 수 있도록 시작 안내, 예시 입력, 결과 설명을 넣는다. 전시 관람객 피드백을 받아 오류 로그와 개선 목록을 작성한다.

사용 플랫폼	엔트리, AI 블록, Google Docs, Canva, Padlet, Google Forms
강사 스펙	PBL 수업설계, 엔트리 팀 프로젝트 관리, AI 윤리·사용자 테스트 지도 경험 4년 이상
수업대상	중학생, 초등 심화반, AI 융합 동아리, 학교 캠프 참가자
소요시간	36-48시간
준비물	팀별 노트북, 엔트리 계정, 문제정의서, 전시 안내판, 피드백 QR 설문
산출물	AI 융합 작품, 문제정의서, 전시 포스터, 오류·개선 리포트
평가방법	문제정의 20%, 모듈구현 30%, 팀협업 20%, 전시운영 20%, 발표 10%

심화 · 8주

엔트리 AI 강사양성 과정

엔트리 기반 AI 수업을 체계적으로 설계하고 운영할 수 있는 강사용 패키지를 만든다.

구분	세부 내용	실천·실습 방법
목표 1	수준별 모듈을 개발한다	입문 체험, 생활도구, 게임, 융합 프로젝트, 발표회 모듈로 8주 수업안을 구성한다. 각 차시마다 핵심 블록, 예상 오류, 빠른 학생과 느린 학생을 위한 분화 활동을 작성한다.
목표 2	평가와 피드백 체계를 만든다	작품 완성도뿐 아니라 AI 이해, 사용자 배려, 데이터 윤리, 협업을 평가하는 루브릭을 만든다. 학생 작품을 샘플로 채점하고 피드백 문장을 수준별로 작성한다.
목표 3	모의수업과 운영 매뉴얼을 완성한다	20분 미니수업을 시연하고 시간관리, 질문대응, 장비문제를 점검한다. 기관용 안내문, 준비물 체크리스트, 학부모 공개수업 흐름을 포함한 운영 매뉴얼을 제작한다.

사용 플랫폼	엔트리, Google Classroom, Notion, Canva, Google Forms, Padlet
강사 스펙	엔트리 AI 강사 경력, 초중등 평가 설계, 공개수업·캠프 운영 경험 5년 이상
수업대상	코딩강사, 방과후강사, 교사연수생, 교육기관 커리큘럼 개발자
소요시간	72-96시간
준비물	강사용 템플릿, 학생 샘플작품, 루브릭 양식, 모의수업 체크리스트
산출물	8주 지도안, 평가루브릭, 운영매뉴얼, 모의수업 시연 자료
평가방법	지도안 30%, 평가설계 20%, 운영매뉴얼 20%, 모의수업 20%, 피드백반영 10%